数据治理实施咨询解决方案
方案概述
数据治理实施咨询解决方案
从全行数据治理的角度，结合当前大部分银行数据治理的现状，综合外部监管和内部精细化管理的要求，以数据治理关键点的成功落地实施为目标，分别从数据治理的组织架构及管理制度、数据标准、数据质量等关键域给出了切实可行的落地实施思路及部分工艺流程，为数据治理的实施落地提供了良好的指引和可供操作的方法和实施工艺，能有效确保各治理域的成功落地。
方案功能
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数据质量治理规划
- 以数据的完整性、唯一性、真实性等作为数据质量评估维度，对数据在创建、流转过程中出现质量问题的原因进行识别。采用闭环的数据质量管理办法，利用数据质量管理平台，根据检核规则，进行全流程的检核、预警并跟踪至问题解决
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数据标准规划
- 数据标准通过对数据的业务属性（如：标准中文名、业务定义）、技术属性（如：数据类型、长度等）、管理属性（如：归口管理部门）的规范，依据实用、前瞻、开放的原则，采取国标、行标、监管标准优先准入的原则，编制全行统一的数据标准规范。针对新建、历史系统采用不同的落标策略进行实施，确保全行在业务过程中的业务术语定义、报表口径规范、数据交互标准的一致性
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治理组织及管理制度规划
- 结合数据治理实践，规划建立决策层、管理层和执行层共三层的数据治理组织架构和数据治理各领域（数据标准管理、数据质量管理等）配套的管理制度及流程体系
方案价值
在数据治理咨询宏观方案的指导下，结合银行的实际情况，从微观层面（数据治理实施工艺流程、数据治理管控系统）给出数据治理主要的数据标准、数据质量管理、元数据管理方面的实施落地咨询方案。实施咨询方案充分考虑了外部监管（如：征信、EAST、1104、客户风险统计）和内部精细化管理及风控的数据治理要求，以切实可行的方式稳步推进数据治理的落地，提升银行数据治理的水平，实现良好数据支撑下的银行利益的最大化。
成功案例
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